高级分析工程师 - GTM战略与运营

作为高级分析工程师，您将作为全球GTM战略与运营团队的关键合作伙伴，提供数据、AI驱动的洞察和基础设施，以提高组织效率和有效性。您将设计、构建和维护可扩展的数据模型、定制的报告表、预测和仪表板，支持从高级管理层到个体贡献者的所有人，使他们能够做出有根据的决策，并将更多时间投入到客户成果中。您将与跨职能的其他利益相关者紧密合作——包括销售、财务、市场和其他数据团队——通过利用结构化数据、构建AI驱动的查询助手以及使用Databricks Genie等工具来提高数据可访问性、简化洞察，并在业务中提供可操作、可靠的解决方案。您还将发挥关键作用，推动我们新创建的AI倡议和语义数据整理努力，帮助建立强大的基础，以实现高级分析、自动化和可扩展的商业智能。

您有4年以上在B2B销售、营销或财务数据方面的分析师/数据工程师/分析工程师经验（GTM经验优先）。您具备数据敏感性，有3年以上SQL经验和2年以上Python经验。熟悉数据生态系统和BI工具（例如Databricks、PowerBI）是必需的。GitHub工作流程和PySpark经验是加分项。您有构建规模化的能力。您有构建可扩展和可生产的数据模型的经验，考虑到最佳实践。您将AI融入日常流程中。您有使用大型语言模型工具（如Claude或类似）加速分析工作的经验——从起草和调试代码到合成需求和生成文档。您能批判性地评估AI生成的输出并快速迭代。您对将AI应用于GTM团队充满热情。您有交付AI驱动解决方案的经验，并能设计创新用例以及结构化数据模型和表格，以优化AI准备性。您擅长与业务合作，理解您工作对GTM的影响，并创造创新解决方案。您有跨职能协作的记录和强大的利益相关者关系。您擅长在协作环境中工作。您能将团队成员的需求转化为清晰的任务和交付成果。您能处理依赖性、瓶颈和权衡。您有服务导向的心态。您有好奇心、创造力和善良。

我们致力于为所有员工提供全面的福利和 perks。对于具体地区提供的福利详情，请点击此处。

Databricks 是数据和AI公司。全球超过10,000家组织——包括Comcast、Condé Nast、Grammarly 和超过50%的财富500强企业——依赖 Databricks Data Intelligence Platform 来统一和民主化数据、分析和AI。Databricks 位于旧金山，全球设有办事处，并由Lakehouse、Apache Spark™、Delta Lake和MLflow的原始创造者创立。