机器学习科学家 - AI训练师

我们正在寻找有经验的量化专业人士，帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂的分析和科学推理——但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。That's where you come in. As a member of DataAnnotation's team, you'll work closely with state-of-the-art AI models on tasks like evaluating AI-generated quantitative analysis, solving technical problems, and providing feedback that directly shapes how these systems reason about data, models, and scientific problems. Whether your background is in data science, astrophysics, economics, biostatistics, operations research, or any other quantitative field, if you think rigorously about data and models, your skills are directly applicable here. Some team members fit this work alongside a full-time role, while others treat it as their primary focus.

需要2年以上在量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或相关领域。需要一些编程经验，能够编写和审查分析代码。需要有统计学方法、预测建模和实验设计（如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。英语流利（母语或双语水平）并具备良好的写作能力。数学、计算机科学、数学、工程或类似领域的学士学位优先（硕士或博士是加分项）。相关资质是加分项（例如Kaggle比赛排名、AWS/GCP ML认证或同等的演示专业知识）。

全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。灵活的工作时间：选择要承担的项目和工作时间。有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪每小时50-100美元，高质量和高产量的工作有奖金。影响：帮助塑造由数据和分析推理构建的AI系统未来。