AI训练研究员

我们正在寻找有经验的量化专业人员，帮助推进AI开发。AI模型越来越能够执行复杂分析和科学推理，但这些系统仍然需要有实际量化经验的从业者来验证输出在实践中是否成立。

作为DataAnnotation团队的一员，您将与最先进的AI模型一起工作，完成评估AI生成的量化分析、解决技术问题以及提供反馈，直接塑造这些系统如何处理数据、模型和科学问题的任务。无论您的背景是数据科学、天文学、经济学、生物统计学、运筹学还是其他量化领域，只要您对数据和模型有严谨的思考，您的技能就在这里直接适用。一些团队成员将这项工作与全职工作结合，而其他人则将其作为主要关注点。

2年以上量化角色或研究环境中的实际经验——例如数据科学、统计学、经济学、金融、物理、生物学、流行病学、运筹学或任何相邻领域。

需要一些编码经验，能够舒适地编写和审查分析代码端到端。

具有统计方法、预测建模和实验设计（例如A/B测试、假设检验、回归、分类、时间序列预测）的实践经验。

英语流利（母语或双语水平）并具有良好的写作能力。

相关领域的学士学位（统计学、计算机科学、数学、工程或类似）是首选；硕士或博士是加分项。

相关资质是加分项（例如Kaggle比赛排名、AWS/GCP ML认证或同等展示的专家经验）。

完全远程：在美国、加拿大、英国、爱尔兰、澳大利亚和新西兰的任何地方工作。

灵活的时间表：选择您要承担的项目和工作时间。

具有竞争力的薪酬：项目按小时支付，起薪为每小时50-100美元，高质量和高量工作有奖金。

影响：帮助塑造由数据和分析推理构建的下一代AI系统。

DataAnnotation是一家专注于数据标注和AI训练的公司，致力于推动AI技术的发展。