资深机器学习工程师（远程）

资深机器学习工程师负责领导工程师团队开发和设计客户喜爱的产品。作为资深机器学习工程师，您将参与构建和成长技术及领导力技能，同时创建、部署和支持生产应用。您还将协助产品和工具选择、配置、安全、韧性、性能调优及生产监控。资深机器学习工程师还需参与基础代码元素的构建，以及产品相关文档的创建。您将帮助定义最佳实践，构建可靠、可解释且可维护的机器学习系统，无缝集成到更广泛软件平台中。

必须年满18岁；必须合法允许在美工作；至少3年相关工作经验；具备在生产环境中设计、训练、评估和部署机器学习模型的经验，包括批量和实时推理系统；具备机器学习生命周期管理经验，包括特征工程、模型版本控制、实验、验证及数据漂移和模型性能退化监控经验；具备使用云原生服务、数据平台和CI/CD实践构建和操作机器学习管道的经验；具备应用统计学、模型评估指标及模型准确性、可解释性、延迟和运营成本之间权衡的理解；具备聚类、预测、异常检测和神经网络等算法经验；具备统计学和回归算法基础经验；具备NLP、卷积神经网络、自编码器和嵌入生成与利用等高级机器学习技术经验；具备训练极大规模数据集的机器学习模型经验；具备Jupyter Notebook、Pandas、SciPy、Scikit-learn、Gensim、TensorFlow、PyTorch等数据和机器学习工具库经验；具备Google Cloud Platform和AI/ML相关组件如Vertex AI、BigQueryML、AutoML经验；具备大数据平台如BigQuery、Data Store等数据工程实践经验；具备现代脚本语言（优先Python）经验；具备SQL查询数据库经验；具备版本控制系统（优先Git）经验；具备Linux或Unix环境经验；具备CI/CD工具链经验；具备REST和有效Web服务设计经验；具备生产系统设计经验包括高可用性、灾难恢复、性能、效率和安全。