ClickUp 招聘增长机器学习工程师（加拿大）| LinkedIn

我们正在寻找一名高度技能和有动力的机器学习工程师来加入我们的团队。这个角色位于机器学习、数据科学和MLOps的交汇点，要求你负责ML系统的整个生命周期——从特征工程到模型生产部署和监控。你将与数据科学家、分析师和数据工程团队紧密合作，构建稳健、可扩展的ML系统，以推动有影响的商业决策。

经验：4年以上在机器学习工程、数据工程或相关领域的经验，至少有2年专注于在生产中构建和部署机器学习系统。技术技能：精通Python，有ML框架（如TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）的经验。有MLOps工具和平台（如MLflow、SageMaker、Kubeflow、Vertex AI）的经验。有SQL技能和数据仓库和特征存储的经验。有大数据技术（如Spark、Hadoop）和流框架的经验。在云平台（如AWS、GCP、Azure）和容器化工具（如Docker、Kubernetes）方面的经验。熟悉应用于ML工作流的CI/CD实践。ML知识：对机器学习算法、模型评估技术、特征工程和实验跟踪有深入理解。软技能：强大的问题解决能力，出色的沟通技能，以及能够与技术非技术人员合作的协作心态。

我们为每位员工提供成长机会，支持每个人的职业发展，打造最出色的职业生涯。

ClickUp 是一个致力于重新定义工作方式的创新公司，通过融合AI技术，帮助团队提高生产力。

请通过我们的官方职业门户或指定邮箱申请。