数据工程师

负责数据工程和数据仓库相关工作，要求具备Python经验、数据工程经验、ETL工具使用能力、大数据技术（如Snowflake、Redshift、Hive、Kafka、Spark）经验，以及SQL和NoSQL数据库知识。需具备Airflow等流程管理工具经验，并具备数学、统计学、计算机科学等背景。需具备良好的沟通能力、问题解决能力及自我驱动能力。

具有Python的强经验（理想情况下5-7年）；5年以上数据工程或数据仓库经验；5年以上使用ETL工具（dbt优先）构建数据管道经验；3年以上使用大数据技术（如Snowflake、Redshift、Hive、Kafka、Spark）经验；熟悉NoSQL和SQL数据库；精通Airflow等流程管理工具；需具备数学、统计学、计算机科学或相关技术领域的硕士（或相关经验本科）学位；具备良好的沟通能力和 stakeholder 管理技能；具备自我驱动心态，强问题解决和批判性思维能力。

基于先进技术的US和EU项目；根据技能和经验的竞争力薪酬；定期绩效评估以支持个人成长；全面私人医疗保险；圣诞节奖金（月薪的50%）；推荐新员工奖金；文章写作、公开演讲等其他活动奖金；15天假期、10天节假日、10天病假；个性化学习计划；免费技术网络研讨会和活动；有趣的公司线上/线下庆祝活动；已建立的远程文化；优秀的团队，友好的支持社区！

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