远程数据工程师

如果您是一位热爱精确性、系统思维和构建可靠数据基础的资深数据工程师，这将是一个独特的机会，直接参与下一代AI系统如何通过数据基础设施、管道和分析工作流进行推理。我们正在寻找经验丰富的数据工程师，他们理解现代数据栈、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/数据湖模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等。您的工作将帮助加强AI模型在复杂数据工程场景中进行推理、识别技术错误和清晰传达实施指导的能力。

4年以上数据工程专业经验，具有大量实际工作设计、构建和维护生产级数据管道的经验。深入理解SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/数据湖模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等。熟悉分布式数据系统、批量和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观测性、数据血缘和管道可靠性。有优化复杂SQL查询、排查数据质量问题、设计可扩展转换、支持分析或机器学习准备数据集的 proven 经验。能够将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据库模型、管道设计和实施计划。学士学位在计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域；同等专业经验也可考虑。具有AI数据训练、注释或评估AI生成技术内容的先前经验是加分项。

评估AI生成的答案在数据工程提示中的技术准确性、完整性、清晰度和现实可行性。挑战高级语言模型与复杂的数据工程师场景，涉及SQL、Python、ETL/ELT设计、编排、仓库、数据建模和管道可靠性。审查和改进AI生成的提示、响应、评分标准和参考答案，确保它们反映高级数据工程师判断。提供结构化的反馈，识别错误的假设、缺失的约束、薄弱的推理、低效的实现或不安全的建议。通过帮助模型清晰和负责任地解释数据架构、调试步骤、权衡和实施模式来塑造AI沟通标准。通过在现实的数据工程工作流、边缘案例和故障模式中评估模型性能来支持基准测试工作。开发和审查高质量的示例，展示在管道设计、数据质量检查、数据合同、模式演变和系统可扩展性方面的强大推理。

YO IT Consulting 是一家专注于数据工程和技术解决方案的公司，致力于通过先进的数据基础设施和AI技术推动行业创新。