数据工程师

Analytics Engineer sits at the heart of IEM's modern data stack, turning raw source data into the clean, well-modeled, business-ready datasets that power Tableau dashboards, executive decisions, and self-service analytics across Finance, Production, Supply Chain, and Engineering. Working primarily in dbt and Snowflake, you own the transformation layer between ingestion and the BI surface: staging models, intermediate logic, dimensional models, tests, and documentation. This is a hands-on individual contributor role with real ownership of production data models and a clear path into senior and principal analytics engineering as the team grows.

您需要拥有4到6年在分析工程、数据工程或BI开发领域的经验，包括拥有生产数据模型的管理经验。具备强大的SQL技能，有数据转换、复杂查询和大型数据集性能优化的经验。具有dbt的实战经验，包括增量模型、测试、宏、快照和文档。有Snowflake或类似云数据仓库的经验，以及熟悉ELT工具（如Fivetran）。对维度建模（粒度、代理键、缓慢变化维度、星型模式）有扎实的理解。具备Python用于数据处理、脚本或轻量级集成的技能。熟悉Tableau或类似BI工具，了解数据结构对性能的影响。熟悉Git和现代开发实践，包括代码审查和CI/CD工作流。具备强大的沟通能力，能够将技术概念转化为业务利益相关者的需求，并有效收集需求。是一个协作型团队成员，愿意接受培训、指导和与非技术人员合作。自我驱动，能够独立工作同时跨分布式团队协作。有利用AI编码助手（如Copilot、Claude）支持分析工程任务如SQL开发、dbt建模、测试和文档的经验。

提供全面且具有竞争力的福利包，旨在支持员工的福祉、成长和长期成功。查看我们福利的快照：https://www.iemfg.com/careers

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