应届毕业生数据科学家

作为 SentiLink 的数据科学家，您将构建我们的核心产品：识别欺诈者的模型，并推进我们增长中的金融风险产品套件。该职位适合新晋博士毕业生或早期职业研究人员，将机器学习应用于真实世界中的欺诈检测。您将开发并部署机器学习模型，获得从研究开发到大规模部署的完整 ML 生命周期经验。如果您正在寻找真实世界 AI 和 ML 的行业应用，而不是仅限于研究论文，这正是您需要的职位。

具备统计学、计算机科学、物理、数学或相关定量领域的学士、硕士或博士学位，或同等经验/研究。具有机器学习、统计学或应用数据科学的坚实基础。熟悉 Python 和常用数据科学工具（通过课程、研究、实习或个人项目）。能够分析复杂问题并构建数据驱动的解决方案。具备清晰表达技术想法的能力。对深入学习欺诈、身份和金融风险系统感兴趣。能够编写干净、可维护的代码。对真实世界数据问题保持高度关注和好奇心。候选人必须获得在美国合法工作许可，并且必须居住在美国。

雇主支付的团体健康保险（涵盖您和您的依赖者）、401(k) 计划（含雇主匹配，或等效非美国基于角色）、灵活带薪休假、定期公司内部活动、家庭办公室津贴等！

SentiLink 是一家快速成长的初创企业，致力于构建身份验证的未来，通过创新的解决方案取代落后的现状。公司获得包括 Craft Ventures、Andreessen Horowitz、NYCA 和 Max Levchin 等顶级投资者的背书，并被 TechCrunch、CNBC、Bloomberg、Forbes、Business Insider、PYMNTS、American Banker、LendIt 等媒体广泛认可。自 2023 年以来，SentiLink 每年都被列为《Forbes Fintech 50》榜单。公司是首个推出 eCBSV 的企业，并在美国会就身份未来的未来作证。