机器学习工程师

负责设计和开发机器学习算法及深度学习应用和系统。具备深度时间序列预测模型（电商/零售用例）经验。使用多层数据集解决复杂问题，优化现有机器学习库和框架。识别数据分布中的潜在偏见并减轻其对现实世界模型性能的影响。确保算法生成准确有效的用户推荐。进行机器学习测试和实验，记录发现和结果。训练、重新训练和监控机器学习系统和模型。

出色的分析和解决问题能力。强大的数学和计算机技能，深入理解概率、统计和算法。熟悉机器学习框架（如Scikit-Learn、PyTorch、TensorFlow）。具备时间序列预测模型（电商/零售用例）经验。熟悉数据结构、数据建模和软件架构。精通Python、Java、R、AWS云、Snowflake。具备构建机器学习系统和超参数调优能力。计算机科学、数学或相关领域的学士学位（或同等资格）。

牙科保险、健康保险、带薪假期