机器学习助理数据科学家

负责研究和开发业务用例，整合LLM效率。研究识别将LLM整合到各种业务用例的机会。保持AI、机器学习和自然语言处理（NLP）最新。实验使用前沿AI技术算法解决复杂问题。与跨职能团队合作，识别和实施将LLM整合到各种业务流程和应用的机会。评估机器学习和深度学习模型性能，优化准确性与效率。实施最佳实践模型优化和超参数调优。与数据科学家、工程师、产品经理等合作推动AI项目。发现和研究可用于特定任务的开源模型，如摘要和情感检测。精通数据管道创建。

2-4年经验，熟练Python，精通提示工程，有生成模型（OpenAI/开源模型）经验，熟悉LLM框架如LangChain和Llama Index，有使用LLM构建应用和解决方案经验