AI测试自动化工程师

我们正在寻找一名AI驱动的QA自动化工程师，能够利用AI代理和现代自动化框架分析来自Azure DevOps和Jira的需求，理解应用程序仓库，生成全面的测试计划，创建并执行自动化测试用例，提供可重用的自动化脚本以进行持续测试。理想的候选人应具备软件测试、测试自动化、AI辅助工程工作流程、CI/CD集成和仓库级代码理解的强专业知识。关键职责包括：分析业务和技术需求，使用AI代理/工具解读用户故事和验收标准，识别受影响的模块，生成测试场景和可追溯性，创建详细的测试计划和测试用例，推荐自动化可行性，审查完整应用程序仓库以理解架构和工作流，识别集成点并检测回归测试受影响的区域，开发并执行UI自动化测试、API自动化测试、集成测试和回归套件，使用Selenium和其他AI辅助自动化框架生成自动化脚本，构建AI辅助测试工作流程，包括自愈自动化、智能测试生成、基于风险的测试和自动化缺陷分析，将测试整合到CI/CD流水线中，如Azure DevOps Pipelines、GitHub Actions，生成测试计划、测试执行报告、自动化覆盖率报告、缺陷汇总和AI生成的见解，与开发人员、产品负责人和Scrum团队合作。

测试与自动化：具有测试计划、功能测试、回归测试和API测试的端到端自动化经验；熟悉自动化工具：Selenium。AI与智能自动化：使用AI工具进行测试的经验；GitHub Copilot；OpenAI/LLM集成；AI代理用于测试生成；自主测试工作流程；能够从需求生成测试；使用AI分析仓库；创建智能回归套件；使用AI优化测试执行。DevOps与仓库：Azure DevOps、Jira、GitHub/Git仓库、CI/CD流水线经验。编程技能：Python/JavaScript/TypeScript/C#。

具有竞争力的薪资和福利；有机会使用前沿技术；协作和支持的工作环境；职业成长和学习机会。

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