Inviso 招聘云数据工程师 – Azure、Fabric 与 Databricks（美国）

该职位负责设计、构建和交付基于 Microsoft Azure 的现代数据与人工智能解决方案。该角色与客户和内部交付团队紧密合作，开发可扩展、生产就绪的数据平台，以支持分析、报告、运营智能和人工智能工作负载。工程师需在整个项目生命周期中参与开发、测试、部署、优化和客户协作。该角色与解决方案架构师、项目团队和客户利益相关者合作，使用 Microsoft Fabric、Azure 和 Databricks 技术实施现代数据湖和数据工程模式。在 Inviso 的 Microsoft Solutions Group 中，该角色支持广泛的企业环境，涵盖商业和公共部门组织。理想的候选人是动手能力强、协作性强、注重细节且热衷于构建高质量数据解决方案的人。

3–5 年设计、开发和部署 Microsoft 数据平台解决方案的经验。

熟悉使用 Microsoft Fabric、Azure Databricks、Azure Data Factory 或相关 Azure 数据服务构建和维护数据管道。

精通 PySpark、SQL、Python 和现代 ETL/ELT 开发模式。

熟悉数据湖架构、Medallion 数据模型和企业数据工程实践。

熟悉使用 Azure DevOps 或 GitHub 进行 CI/CD 部署自动化。

熟悉 Azure 服务，包括 Azure Data Factory、Azure SQL、Azure 存储、Azure 数据湖存储及相关服务。

具备 troubleshooting、优化和支持生产数据工作负载的经验。

具备 T-SQL 开发经验，包括存储过程、视图和性能优化。

具备内部和外部客户合作的沟通与协作技能。

能够独立工作，管理优先级，并在项目时间表内交付高质量解决方案。

对现代人工智能生产力和代理技术（如 Microsoft Copilot 和 Copilot Studio）感兴趣。有相关经验者优先，但愿意学习和使用这些技术是必需的。

熟悉 Data Vault 或维度建模方法论者优先。

提供医疗、牙科和视力保险，401(k) 计划及公司匹配，年度培训报销，带薪休假和节假日等福利。

Inviso 是一家与 Microsoft 合作超过 20 年的顶级供应商，是受认可的 Managed Partner。公司以卓越为内核，注重员工关怀，拥有低离职率、高平均员工任期以及众多在公司工作 10、15 或 20 年的员工。