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Bitrock 是一家高端咨询和系统集成公司,致力于提供前沿和创新的解决方案。我们的定制化咨询服务使客户能够保留遗留投资的价值,同时向更高效的系统和基础设施迁移。我们采用 holistic 的技术方法:我们将每个系统视为整体,作为一组相互关联的元素,共同满足业务需求。我们通过帮助客户实现目标而蓬勃发展,通过在以下领域支持客户:数据、AI & ML 工程;后端工程、平台工程、前端工程、产品设计 & UX 工程、移动应用开发、质量保证、FinOps、治理。我们解决方案的有效性也源于与关键技术供应商(如 HashiCorp、Confluent、Lightbend、Databricks 和 Meterian)的合作。我们正在寻找一名自由职业的数据工程师加入一个小型、跨职能团队,专注于内部流程优化,强调通过 AI 映射流程以提高效率。这不是一个单纯的执行角色。团队精简,我们需要一个聪明且真正灵活的人——能够灵活地在数据工程、用例分析、范围定义和任何其他需要做的事情之间切换。强大的技术能力是基本要求;区别在于能否广泛思考并超越狭义的岗位描述。关键职责:负责平台的数据生命周期:数据摄入、ETL/ELT、建模——基于 dbt、Redshift、S3 和相关 AWS 服务。启用代理工作流:构建允许 AI 驱动工作流在数据平台上部署的功能。支持仪表板和分享:与构建仪表板的团队合作,改进发布和分享的工具和流程。帮助分析和更广泛的领域:界定用例,分析问题,并在团队需要时贡献额外聪明的双手——这部分工作与工程部分同样重要。要求:上中高级或以上,完全自主的端到端。扎实的 AWS(S3、Redshift、相关服务)和 dbt 实践经验。对现代 ETL/ELT 模式和数据工程最佳实践(测试、版本控制、管道可观测性)有深入掌握。聪明、好奇、灵活:能适应模糊性、调整优先级,并在非严格的数据工程师领域贡献。强大的分析思维——你可以在用例讨论中提供价值,而不仅仅是接受需求。招聘流程分为三个阶段:第一阶段是与人力资源团队的初步面试,第二阶段是与团队领导的技术面试,第三阶段是与客户方的最终面试。
上中高级或以上,完全自主的端到端。扎实的 AWS(S3、Redshift、相关服务)和 dbt 实践经验。对现代 ETL/ELT 模式和数据工程最佳实践(测试、版本控制、管道可观测性)有深入掌握。聪明、好奇、灵活:能适应模糊性、调整优先级,并在非严格的数据工程师领域贡献。强大的分析思维——你可以在用例讨论中提供价值,而不仅仅是接受需求。
招聘流程分为三个阶段:第一阶段是与人力资源团队的初步面试,第二阶段是与团队领导的技术面试,第三阶段是与客户方的最终面试。
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我们正在寻找一位经验丰富的客户服务中心经理,负责领导和扩展一家美国家庭服务组织的远程客户支持运营。在这一务实的角色中,您将负责监督日常运营,管理客服员和调度员团队,并将小支持团队转型为支持全国连锁门店的高效集中中心。
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负责与客户、物流、制造和/或销售或服务代表对接,处理各种售前或售后服务功能。