机器学习工程师

设计、开发和维护ML管道，确保高可靠性和可扩展性。
实施可扩展的机器学习基础设施，部署基于图像、文本、音频和表格数据的高级算法。
优化训练的AI模型（延迟、内存、吞吐量...）
开发CI/CD管道并容器化生产应用
自动化数据科学团队内的现有工作流
监控和排查生产ML系统以确保平稳运行使用警报系统
与数据和工程跨职能团队合作，解决复杂问题
领导研究倡议探索新方法、工具和技术，并参与公司最佳ML运维实践的开发。

计算机科学、工程或相关领域学士或硕士学位。
精通Python，有PyTorch或TensorFlow的广泛经验。
深入了解关键机器学习指标和优化技术。
熟悉版本控制系统（Git、数据版本控制...）。
有模型管理和实验跟踪框架的经验。
对不同的ML Ops技术有很强的知识和实践经验。
有处理非常大datasets在不同业务功能中的经验。
有在真实世界应用中部署和监控可扩展机器学习模型的实践经验。
有CI/CD管道、容器化、调度和自动化经验。
有在快速节奏环境中设计生产级和大规模AI/ML系统端到端的经验。
出色的解决问题、分析和沟通能力。
自我驱动，能够独立工作，并保持对AI、深度学习、生成式AI及相关系统设计领域的最新进展的了解。

专注于博彩行业的招聘公司，致力于寻找顶尖技术人才推动行业创新。