数据挖掘机器学习工程师

作为数据挖掘团队的机器学习工程师，您的任务是帮助构建这一引擎的‘大脑’。您将与最先进的基础模型合作，从Motional的驾驶数据中提取见解，处于大规模表示学习和数据检索的交汇点。通过构建更智能的挖掘工具和高效的数据显示管道，您将加速模型改进生命周期，为从事训练后分析、错误诊断和数据集整理的团队提供支持。

计算机科学、机器学习或相关领域本科学位或硕士学位；有PyTorch（优先）或TensorFlow/JAX的实际经验；精通Python，能够编写干净、模块化且文档良好的代码；熟悉版本控制、单元测试和基本软件设计模式；有处理大规模数据集的经验，包括SQL和Pandas/NumPy等数据库的熟练使用；对完整的ML生命周期有扎实的理解，从数据清洗和特征工程到验证和部署基础；积极学习者，善于接受建设性反馈，并在高压工程环境中成长。

医疗、牙科、视力保险；401(k)计划（公司匹配）；健康储蓄账户；人寿保险；宠物保险；更多福利。

Motional是一家自动驾驶技术公司，致力于让自动驾驶车辆成为安全、可靠且可接触的现实。我们通过创新技术改变交通方式，创造更安全的道路、更公平的交通选择，并让社区变得更好。