AI工程师-远程机会在美国

负责设计、开发、部署和维护企业级AI和机器学习（ML）解决方案，使其无缝集成到公司技术生态系统中——包括Microsoft Copilot Studio、Power Platform和AWS基于ML的环境。

2-5年软件工程、ML和/或MLOps的综合经验；在Microsoft或AWS环境中成功部署AI/ML模型的证明；精通Python、ML框架（Scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）和API集成；具备Microsoft Copilot Studio、Power Automate和Power Apps开发经验；在AWS SageMaker或Azure ML中部署AI流水线的经验。

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