高级数据工程师

作为高级数据工程师，您将负责设计用于收集、处理和分析大规模数据集的数据基础设施。您将使用各种前沿技术推动实时数据和大规模批处理的边界。该职位是新创建的岗位。

最低要求

• 5年以上在数据工程、大数据和/或分布式系统方面的工作经验（SaaS产品）。
• 熟练掌握Python、Django和SQL。
• 熟悉使用Snowflake构建ETL/ELT管道、数据仓库和分析。
• 熟悉使用Great Expectations测试和验证数据质量（或类似的数据测试工具）。
• 熟悉数据建模、数据仓库和分布式系统。
• 具备隐私合规数据处理经验（GDPR、CCPA）适用于广告/零售媒体用例。
• 有与其他工程和产品团队成功协作的记录。
• 熟悉使用Kafka、Kinesis和/或Pub/Sub等工具管理实时流数据。
• 加分项：具备数据湖和ML（机器学习）管道的实践经验。

职责

• 领导架构讨论并指导开发数据基础设施，确保高质量、可信的数据可用。
• 负责系统中数据的处理和转换，确保下游应用的数据卫生。
• 编写可维护的Python代码交付高质量、可扩展的数据管理解决方案。
• 明确清晰地文档新和现有功能以支持团队对齐和未来开发。
• 指导并发展测量团队提升整体能力并推动长期团队成长。
• 与跨部门利益相关者沟通以对齐期望并确保数据基础设施和管理的透明度。

5年以上数据工程、大数据和/或分布式系统经验（SaaS产品）；熟练掌握Python、Django和SQL；熟悉Snowflake构建ETL/ELT管道、数据仓库和分析；熟悉Great Expectations测试和验证数据质量；熟悉数据建模、数据仓库和分布式系统；具备隐私合规数据处理经验（GDPR、CCPA）适用于广告/零售媒体用例；有与其他工程和产品团队成功协作的记录；熟悉Kafka、Kinesis和/或Pub/Sub等工具管理实时流数据；加分项：具备数据湖和ML（机器学习）管道的实践经验。

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