数据工程师 - AI模型训练 - 远程

职位要求

• 4年以上数据工程专业经验，有大量动手经验设计、构建和维护生产级数据流水线。
• 深入掌握SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/数据湖模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等平台。
• 对分布式数据系统、批处理和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观测性、数据血缘和流水线可靠性有深入理解。
• 有优化复杂SQL查询、排查数据质量问题、设计可扩展转换、支持分析或机器学习准备数据集的实践经验。
• 能将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据库模型、流水线设计和实施方案。
• 学士学位在计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域；等同于专业经验也将被考虑。
• 具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的先前经验是一个加分项。

4年以上数据工程专业经验，有大量动手经验设计、构建和维护生产级数据流水线。
深入掌握SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/数据湖模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等平台。
对分布式数据系统、批处理和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观测性、数据血缘和流水线可靠性有深入理解。
有优化复杂SQL查询、排查数据质量问题、设计可扩展转换、支持分析或机器学习准备数据集的实践经验。
能将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据库模型、流水线设计和实施方案。
学士学位在计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域；等同于专业经验也将被考虑。
具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的先前经验是一个加分项。