数据工程师 - AI模型训练 - 远程

职位类型：承包商
地点：远程
角色描述：如果您是一位热爱精确性、系统思维和构建可靠数据基础的高级数据工程师，这是一次独特的机会，直接参与下一代AI系统如何思考数据基础设施、流水线和分析工作流。我们正在寻找有经验的数据工程师，了解现代数据栈、ETL/ELT架构、编排、数据建模、仓库设计、质量验证、治理和生产级可靠性。

您的工作将帮助加强AI模型如何在复杂的数据工程场景中推理，识别技术错误，并清晰地沟通实施指导。

您的资料

• 4年以上数据工程经验，有大量实际工作设计、构建和维护生产级数据流水线。
• 深入了解SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/湖仓模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等平台。
• 对分布式数据系统、批处理和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观测性、线路和流水线可靠性有深入理解。
• 有优化复杂SQL查询、解决数据质量问题、设计可扩展转换、支持分析或机器学习准备数据集的实践经验。
• 能够将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据模型、流水线设计和实施方案。
• 计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域的学士学位；同等专业经验也将被考虑。
• 具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的先前经验是加分项。

4年以上数据工程经验，有大量实际工作设计、构建和维护生产级数据流水线。
深入了解SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/湖仓模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等平台。
对分布式数据系统、批处理和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观测性、线路和流水线可靠性有深入理解。
有优化复杂SQL查询、解决数据质量问题、设计可扩展转换、支持分析或机器学习准备数据集的实践经验。
能够将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据模型、流水线设计和实施方案。
计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域的学士学位；同等专业经验也将被考虑。
具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的先前经验是加分项。