数据工程师

职责包括：设计和实施可扩展的数据湖和数据仓库架构；构建和维护ETL/ELT管道以处理结构化和半结构化数据源；整合SIS、CRM、LMS、API和外部平台的数据；开发用于分析、仪表板、基准测试和AI/ML应用的可重用数据模型；确保数据质量、治理、监控和管道可靠性；交付面向分析和AI的高质量数据集；优化管道性能、可扩展性和处理效率；与分析师、AI团队和平台领导紧密合作，领导、指导和管理帮助台支持团队。

要求精通SQL、Python和ETL/ELT管道开发；有AWS、Azure或GCP等云平台的实战经验；理解数据湖、数据仓库和可扩展数据架构；具备API集成和大规模数据处理经验；熟悉Airflow、dbt或Apache Spark等工具者优先；具备强大的问题解决、协作和分析能力。

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