Afresh 招聘高级数据工程师

作为高级数据工程师，您将发挥关键作用，在扩展和改进如何整合和处理客户数据方面发挥作用。您将设计和实施 ETLs，以可靠地处理大量客户提供的数据，并构建工具/改进平台，使客户整合更快、更准确、更可扩展。您还将参与开发支持其扩展产品线的新功能。您的工作将对我们的能力产生直接且可见的影响，使我们能够更轻松快速地接入客户并驱动我们的机器学习 grocery 解决方案。

构建工具和框架，使客户整合更加高效，使客户数据处理更快更有效。
创建使用 PySpark 和 DBT 的稳健 ETLs，处理数十亿条记录的客户数据，确保数据准确、可靠且准备好用于下游使用。
调查并实施新技术到数据平台，专注于解决当前痛点和未来需求的实用解决方案。
与产品、工程和市场团队合作，设计和交付数据解决方案。
识别并实施优化以提高 ETL 运行时间和数据处理可扩展性，减少整合所需的时间和努力。
通过直接与杂乱、不完整或不一致的客户数据工作，解决现实世界的数据质量挑战。
支持团队成员，指导工程师，领导技术讨论，并提供清晰、可行的反馈。

加入一个致力于减少 grocery 商店每年数百万磅食品浪费的使命驱动公司。
在具有直接对客户影响的现实世界问题上工作。
成为一个协作、支持性的团队的一部分，其中您的想法被重视并被实施。
使用尖端工具和平台解决有意义的数据挑战。

Founded in 2017, Afresh 使用 AI 来解决减少气候变暖的 #1 解决方案：减少食品浪费。通过构建专门针对 grocery 行业复杂性的 AI—from 鲜鲜 perimeter 到中心商店—we 帮助 grocers 减少浪费并提高销售。Afresh 位于积极的社会影响、火箭船财务增长和尖端技术的绝佳交汇点。我们的最佳 AI 研究已发表在顶级期刊上，包括 ICML，我们的投资者包括 Al Gore 的 Just Climate、前 Whole Foods Market 首席执行官 Walter Robb 和 Eric Schmidt 的 Innovation Endeavors。