高级产品数据工程师

负责设计、开发和扩展面向客户的数据产品，将原始社交媒体信号转化为可靠的洞察和API。构建并优化大规模ETL/ELT管道和分布式数据处理系统，使用Spark、Airflow、AWS和GCP等技术。开发能够从非结构化数据集中提取创作者人口统计学、合作、兴趣和行为洞察的智能系统。参与AI辅助搜索和推荐能力的开发，使用LLM、嵌入和现代机器学习工作流。与数据洞察、数据搜索和数据核心团队的工程师紧密合作，交付可扩展且高性能的解决方案。

5年以上数据工程、后端工程或大规模分布式系统开发经验。精通Spark技术，包括PySpark、Scala或Databricks环境。有构建和维护生产级ETL/ELT管道和大规模数据处理平台的实战经验。熟悉非结构化数据处理、工作流编排工具和云原生架构。有AWS服务如EMR、Glue、Lambda、ECS、S3、Athena等经验。有从规划和架构到部署和迭代的端到端产品功能开发经验。熟悉LLM驱动系统、AI驱动搜索、嵌入或机器学习工作流的生产环境。具备系统设计技能，注重可扩展性、可靠性和可维护性。能适应分布式团队自主工作，具备良好的沟通和协作能力。

完全远程工作环境，可在欧洲任何地方灵活办公。无限带薪休假政策支持工作生活平衡。灵活工作时间，具有异步友好文化。高自主性环境， bureaucracy极少。个人发展支持，包括课程、认证、会议和学习资源。定期公司团建和欧洲各地的面对面团队聚会。有机会在快速成长的科技公司中工作于前沿的AI和数据技术。协作文化专注于成长、透明、创新和有意义的影响。

Jobgether是一家连接人才与雇主的平台，利用AI技术确保申请快速、客观和公平地评估。我们的系统识别出最匹配的候选人，并直接与雇主分享短名单。最终决策和下一步（面试、评估）由雇主内部团队管理。

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