机器学习工程师

Wolt的个性化团队负责为顾客提供量身定制的购物体验，选择最适合的餐厅、菜品或物品以匹配其烹饪和购物偏好。该团队拥有生成实时推荐的机器学习栈、模型和集成，服务于数百万顾客。作为Wolt个性化团队的机器学习工程师，你将负责构建机器学习基础设施，开发、训练和部署Wolt的排名模型，从用例设计到实现、交付和监控解决方案，维护生产机器学习栈，与Wolt的机器学习平台团队合作采用不同机器学习技术，参与机器学习工程和应用科学社区，与应用科学家、软件工程师和分析师组成跨学科团队，为顾客问题提供解决方案，直接对公司的业务KPI产生影响。该职位可在柏林、赫尔辛基或斯德哥尔摩的技术中心工作，或在芬兰、瑞典、德国远程工作。

具备机器学习部署和维护ML系统经验，至少2年以上ML/MLOps经验；有在大规模生产中部署和运行ML模型经验，可能有数百RPS和低延迟；具备扩展解决方案、监控ML栈和调试ML部署经验；具备在生产环境中实施实时推理ML模型经验；熟悉机器学习和MLOps原则及Python软件工程经验；熟悉Docker、Kubernetes、工作流编排工具（如Flyte）、模型和实验注册中心（如MLflow）和模型服务系统（如Seldon）；具备良好的沟通和协作能力，能协调与团队和主要利益相关者的倡议。

我们致力于推动公司、行业和城市中的多元化社区发展，因此我们致力于培养来自所有背景、经验和视角的多样化团队。我们相信，真正的创新发生在每个人都能在桌边有空间，并有工具、资源和机会卓越的时刻。

Wolt致力于通过技术为全球社区带来欢乐、简便和收入。自2014年以来，我们从餐厅食品配送起步，现在正在构建几乎一切的配送服务，并在30个国家的500多个城市运营。2022年，我们与DoorDash合作，继续扩大全球版图。