LLM应用数据科学家（RAG/NLP）

我们正在寻找一位高技能的研究科学家/工程师，以推进大基础模型的推理和规划能力。在该角色中，您将增强模型性能的整个开发生命周期——包括数据获取、监督微调（SFT）、奖励建模和强化学习——同时推动推理和决策能力的创新。您将通过重写、增强和生成技术合成大规模高质量数据集，以加强预训练、SFT和RL阶段的基础模型。该角色的关键部分涉及使用System 2思维解决复杂任务，并应用先进的解码策略如MCTS和A*。您将设计并实施稳健的评估方法，教模型与外部工具、API和代码解释器交互，构建能够解决复杂现实问题的代理和多代理系统。

信息检索、NLP、机器学习、计算机视觉、多模态学习或相关领域的硕士学位。熟练使用PyTorch，具备Python或C++的强编码能力。良好的沟通能力，智力好奇心，对终身学习充满热情。能够识别机会并推动顶级检索和RAG技术在现实应用中的发展。扎实的信息检索、NLP和深度学习理论基础（具备嵌入、重排序、查询理解经验者优先）。有RAG、向量数据库、多模态/图检索或大规模AI系统等实际经验。具备将研究转化为可扩展、生产级系统的强大工程能力。自我驱动，能够独立完成项目（设计→实施→部署）。在顶级会议/期刊（NeurIPS、ICML、ACL、CVPR、SIGIR、KDD、WWW）发表论文者优先；在ACM/ICPC等竞赛中获奖者优先。

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