RemoteHunter招聘机器学习工程师，核心工程美国 | LinkedIn

机器学习工程师，核心工程职位专注于开发先进的机器学习技术以增强个性化功能。该职位通过设计和优化机器学习模型在不同产品领域（如首页、广告、增长、购物、搜索）进行测试和改进。职责包括开发深度学习和机器学习解决方案、与跨职能团队协作改进ML模型、应用数据驱动方法优化候选检索、在快速节奏环境中快速迭代和产品发布，以及关注推荐系统行业趋势。

• 最少2年应用机器学习方法的经验（如用户建模、个性化、推荐系统、搜索、排序、NLP、强化学习或图表示学习）
• 具备构建数据处理管道和大规模ML系统的大数据技术（如Hadoop、Spark）实践经验
• 计算机科学、机器学习、统计学或相关领域的学位
• 优先资格包括机器学习相关领域的硕士或博士、在顶级ML会议上发表论文、使用AI代码助手（Cursor、Copilot、Codex）、熟悉LLM生产力工具、精通可扩展的实时流处理系统、以及对应用ML的热情

该全球平台服务于数百万用户，通过大规模推荐系统解决连接用户与个性化灵感的挑战。拥有5亿用户和3000亿保存的想法，支持动态环境，小团队利用大量数据资源构建有影响力、个性化的用户体验。