iStaff 美国职位：数据工程师 | LinkedIn

我们正在寻找一位高级数据专业人员，能够直接与终端用户、经理和高管合作，将业务需求转化为技术数据解决方案。设计、构建和优化基于SQL的数据管道、存储过程、函数和ETL工作流。开发和维护数据模型、数据仓库结构和后端数据资产。使用SSIS和其他现代工具构建和支持ETL过程。与云平台（GCP + Azure）合作以支持可扩展的数据操作。与BI团队合作确保数据集准备好分析。使用Python或R进行数据处理、自动化和后端处理。

必须拥有6-8年数据分析、BI或数据工程经验；精通SQL编程（触发器、函数、存储过程、性能调优）；具备ETL经验（SSIS必需）；数据仓库、数据建模和数据处理专业知识；拥有Power BI、Tableau、Looker或类似BI工具的使用经验；具备Python或R的编程/脚本经验；具备GCP和Azure的云经验。额外加分项：BigQuery经验（Google环境为主）、计算机科学、信息管理、数据科学、数学或统计学学士学位、硕士学位或高级认证（Google、Snowflake SnowPro、BI/分析认证）、在公用事业或EMC行业经验。