数据工程师

负责设计、开发和维护健壮的数据管道和 ETL 流程，以从多样数据源中摄入、转换和加载数据；构建和优化数据架构和模型以支持分析、报告和运营业务需求；使用 Jenkins、Maven、GitHub 和 Bitbucket 实施和管理 CI/CD 流程；利用 AWS 服务（如 S3、Lambda、ECS、SQS）构建和部署云基础解决方案；支持 Azure 服务（如 CosmosDB 和 Azure Functions）；使用 Docker 和 Kubernetes 开发和维护容器化应用；与 DBAs 和软件开发者合作设计数据模型、存储过程、API 和系统集成；确保数据质量、完整性和安全性通过 Splunk、CloudWatch、Kibana 和 Elasticsearch 等工具；支持云现代化、系统迁移和企业集成项目；排查生产问题并确保高可用性和系统可靠性；文档技术流程、工作流、架构和解决方案以供运营支持和合规；保持对新兴技术、云平台和 DevOps 最佳实践的了解。

8+ 年整体专业经验，至少 5+ 年数据工程或软件开发经验；精通 Python、Java、SQL 和 PySpark 编程；有构建和优化 ETL 流程和企业数据工作流的实战经验；熟悉 Oracle、PostgreSQL、MySQL、SQL Server 和 MongoDB 数据库；有 AWS 服务（如 S3、Lambda、ECS、SQS）经验；有 Azure 服务（如 CosmosDB 和 Azure Functions）经验；了解 CI/CD 工具和版本控制系统（如 Jenkins、Maven、GitHub、Bitbucket）；有容器化技术（如 Docker 和 Kubernetes）经验；有 Splunk、CloudWatch、Kibana 和 Elasticsearch 等监控和日志工具经验；有 REST 和 SOAP API 开发和集成经验；对云工程、DevOps 和现代软件交付实践有深入理解；具备良好的沟通和客户面对技能；本科要求；具备公共信任清查资格。

Take2 Consulting 是一家受信赖的科技和专业服务提供商，支持关键联邦政府任务。我们专注于提供创新的云、数据、网络安全和企业 IT 解决方案，帮助客户现代化运营并实现任务成功。