数据工程师

作为 R Systems 的数据工程师，您将在整个软件开发生命周期中扮演关键角色，包括设计、开发和部署高质量的 Java 应用程序。与跨职能团队紧密合作，将业务需求转化为高效、可扩展和稳健的解决方案，确保我们的软件产品达到最高质量标准和性能要求。

1-3 年数据分析师或数据工程师工作经验；精通 Python 和 SQL；有咨询/专业服务环境工作经验（优先）；熟悉商业可视化工具（如 Looker、Tableau、Microsoft PowerBI）；能够向非技术人员解释技术概念；有数据仓库和 Snowflake 使用经验；有 AWS 或 Google Cloud 生态系统（如 BigQuery、Redshift）经验；有媒体与娱乐或电信公司工作经验（优先）；数学或定量领域（如统计学或运筹学）或技术领域（如计算机科学或工程）学士或硕士学位（优先）；对探索和解决不同种类问题有热情，能快速学习和吸收技术信息。

频繁的内部黑客马拉松：通过激动人心的奖项保持技能敏锐；文化庆典：通过共享庆祝加强家庭纽带，培养社区感；多样的项目曝光：在医疗、银行、电子商务和零售等行业中参与各种项目，与全球领先品牌合作；中心卓越中心（COE）：受益于技术专家团队提供的技术指导和技能提升机会，帮助您导航职业道路；电子学习平台：获得综合电子学习平台，搭配完善的导师计划提升技能；开放门政策：拥抱相互支持、尊重和开放对话的文化，促进协作工作环境。

R Systems 是一家领先的数字产品工程公司，致力于设计和开发从芯片到云的软件产品、平台和数字体验，帮助客户实现更高的营收和运营效率。我们的产品思维和工程能力在云、数据、AI 和客户体验（CX）领域，使我们能够服务于高科技行业的关键玩家，包括 ISVs、SaaS 和互联网公司，以及电信、媒体、金融、制造和健康行业的产品公司。