业务智能/数据科学家

负责构建服务于 treasury 和 risk management 的数据集；设计和开发基于 LLM 的 AI Agent 系统架构，包括任务规划、内存管理、工具调用和工作流执行；利用 LLMs、RAG、向量搜索和函数调用技术构建具有上下文理解和知识注入能力的智能系统；推动 AI Agent 在搜索、交易、深度分析和自动化数据工程等垂直场景中的应用；开发和维护复杂的风控系统、仪表盘和自动化报告以帮助团队达成管理目标和监管要求。

定量学科（数学/统计学、精算学、计算机科学、工程学、生命科学）学位；3-5年数据分析或数据科学岗位全职工作经验；具备快速学习和应用新工具技术（如 proprietary 分析软件、数据模型和编程语言）的能力；对数据趋势和模式有自然好奇心，能将复杂概念和技术发现转化为清晰简洁的语言；具备内部/客户面向咨询/业务转型经验优先；对区块链、机器学习和 AI 相关新兴技术有热情；精通两种或更多以下技能：分析软件（如 R、SAS）、数据可视化工具（如 Qlikview、Tableau、PowerBI）、关系或图数据库管理工具（如 SQL、NoSQL、Neo4J）、编程（如 VBA、C++、Java、Python）。

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