数据整合工程师

我们的客户正在寻找一名数据整合工程师，负责复杂医疗数据整合的技术实现。该职位需要设计、构建和部署生产级数据管道，将来自电子病历系统、实验室系统、影像平台、SharePoint等医疗数据源的原始数据转化为干净可靠的 datasets，以支持公司的AI平台。该职位更侧重于数据工程而非医疗领域知识，强大的技术能力比之前医疗经验更重要。

5年以上数据工程、数据分析工程、解决方案交付或技术实施经验

强大的PySpark经验，理想情况下是大规模分布式数据处理

高级SQL技能用于查询、转换和调试

生产ETL经验，包括错误处理、监控和数据质量验证

强大的Python技能

处理杂乱、不一致或多源数据集的经验

能够独立诊断数据质量、模式和管道问题

注重细节和可靠生产系统的承诺

清晰的沟通技能和与非技术或半技术相关方合作的舒适度

灵活、适应性强的心态；能够适应模糊、快速变化的环境

薪资范围：13万美元至22万美元 + 额外奖金 + 股权

我们的客户正在为医疗行业构建AI基础设施，帮助大型医疗机构安全部署和监控AI工具。他们的平台支持医疗特定代理创建、治理和实时算法监控，目标是改善临床工作流程和患者结果。