职位描述

负责设计和实现针对真实业务问题的机器学习模型，构建从数据预处理到模型部署的端到端ML流水线，开发和优化预测模型（分类、回归、时间序列预测），搭建MLOps基础设施实现模型训练、版本管理和监控，与后端开发者协作将模型集成到生产系统中，开展实验和A/B测试验证模型性能，跟踪ML/AI研究进展并评估新技术在业务中的应用

任职要求

3年以上机器学习或数据科学经验，精通Python并具备ML框架（scikit-learn、PyTorch、TensorFlow）经验，熟悉MLOps工具（MLflow、Kubeflow等），掌握统计建模和评估指标，有云平台（GCP/AWS/Azure）ML工作负载经验，熟悉SQL数据库和数据流水线，具备业务需求转化为技术方案的能力，能向非技术方解释复杂概念