AI平台工程师（欧盟/英国基于 - 远程）

我们正在构建零售和消费品企业的AI运营平台——一个横向平台，让AI代理在UI和API间执行端到端工作，并内置治理。
在copilots停止的地方，Duvo完成工作。业务用户指定结果；代理计划、执行、请求例外审批，并通过每次运行学习。我们从零售领域（品类管理、供应链、财务运营）开始，其中ROI明显，然后扩展到相邻职能和行业。
速度是我们护城河：快速发布，更快迭代，累积学习。

构建生产级AI系统经验。不是研究——让LLM在大规模上可靠。你处理过提示工程、上下文管理、工具使用或代理编排。你有将模糊的AI问题推向生产的经历。你拥有完整生命周期——构建、评估、部署、监控、迭代。
AI系统设计经验。你能够设计处理AI独特挑战的系统：非确定性输出、上下文窗口限制、工具执行失败、成本优化。你考虑可靠性、成本和延迟为首要问题。
评估设计经验。你能够构建评估框架，捕捉回归、测量质量，并让团队有信心发布AI功能。你理解失败分类学并知道如何创建有意义的测试集。
调试和诊断能力。你假设驱动当事情出错时。你能够追踪失败跨模型行为、数据管道和基础设施找到根本原因。
AI演进判断。你将做出构建-整合决策，与不完整的基准，快速修正方向。

无限制AI预算。我们不只允许AI工具——我们强烈鼓励它们。想要尝试新工具？买它。想要自动化工作流部分？做到。自主权做最佳工作。想要认识某人学习？安排。想要导师？去找。想要飞去和重要客户谈话？直接问。真实AI产品，真实客户。你不是建演示或内部工具。企业客户使用你发货的东西，他们的反馈驱动你下一步。

我们是快速发展的团队，致力于结束企业数据复制的混乱。Traction强劲，我们正在为真实客户解决真实问题——但要获胜，我们需要顶尖人才。我们保持谦逊，做工作，让结果说话。

招聘经理筛选（30分钟）。我们谈你用AI做了什么，如何思考生产AI系统，是否有共同契合。远程任务（异步，时间框内，约1小时）。现实的AI系统练习——调试代理运行时问题，设计评估系统，或解决上下文管理问题。非LeetCode。技术面试（布拉格，约1小时）。与团队见面。深入AI系统设计、评估方法论和生产权衡。无陷阱问题——我们想看你怎么思考和构建。现场试用日（2天）。与我们一起发布小东西到生产并看看我们如何一起工作。全额补偿。