数据工程师

负责与业务利益相关者合作，提取数据相关需求并将其转化为技术规范；设计、构建和维护ETL流程以支持企业数据仓库和系统集成；开发和优化数据模型以驱动业务洞察和价值；监控、维护和故障排除数据管道和现有流程；建立和推广数据转换、准备和分析赋能的最佳实践；支持报告和数据可视化项目；确保遵守数据治理实践，包括文档、安全性和访问控制；执行数据验证、质量检查和完整性保证；应用数据分类和遮蔽技术以保护敏感信息；参与代码审查并贡献团队标准；设计可扩展的现代数据架构和管道；整合来自多个来源的数据到统一的生态系统；自动化工作流以提高效率并减少手动工作；确保符合数据保护法规和保密标准；指导初级团队成员并贡献团队发展；参与项目沟通和协调工作；偶尔需要出差进行项目工作。

学士学位或同等经验；7年以上使用Microsoft SQL数据库和数据仓库工具的经验，包括：SQL Server、Azure SQL、Azure Synapse；7年以上使用Microsoft技术进行ETL开发经验，如SSIS、Azure Data Factory、Azure Synapse Analytics、Microsoft Fabric；2年以上近期使用Microsoft Fabric的经验；7年以上开发语义数据模型（Analysis Services Tabular、Power BI、Fabric）的经验；熟悉Kimball数据仓库方法；精通SQL开发（查询、存储过程、视图、函数）；经验包括：Azure Data Lake Storage（Gen2）、Spark Notebooks、Databricks、REST APIs；熟悉medallion架构设计模式；经验使用Azure DevOps或类似工具；编程经验在Python和PowerShell；强注意细节和数据准确性；出色的口头和书面沟通能力；能够在一个全远程、协作的团队环境中茁壮成长。