高级数据工程师——数据采集与平台

这是一个专注于构建和扩展现代客户数据平台的高级平台工程职位。您将负责连接10多个外部合作伙伴到统一的数据生态系统，使实时和批量数据流能够流入下游的营销和分析系统。环境高度生产导向，有实时流量、直播活动和直接收入影响。您不仅会构建管道，还会设计生成管道的系统，使数据源上架变得显著更快且更可扩展。在小型、高度技术化的数据平台团队中工作，您将塑造数据摄入标准、集成框架和编排模式。这是一个动手的职位，架构、可靠性和整合速度同样重要，您的工作将直接影响客户激活和保留。

6年以上数据工程或平台工程经验，具有强大的生产系统经验。高级Python技能，包括API客户端、数据处理、模式验证和集成逻辑开发。深入掌握Apache Airflow，包括DAG设计、动态工作流、传感器、重试、回填和操作最佳实践。对dbt有深入理解，用于构建模块化数据转换（青铜/银层、测试和材料化策略）。对Snowflake有扎实知识，包括外部阶段、数据加载模式和性能优化。有整合外部API的经验，处理认证（OAuth、API密钥）、速率限制、重试和失败场景。有构建可重用数据管道或框架式数据摄入系统经验。熟悉CI/CD流水线（如GitHub Actions）和强文档实践。

具有竞争力的薪资，与高级数据工程师职位匹配。在欧洲和英国全远程工作，有灵活的协作时间。强大的工作生活平衡和自主权。有机会在已经运行的生产数据平台中工作，有真实用户和真实收入影响。高自主环境，专注于工程 excellence、可扩展性和持续改进。接触复杂、业务关键系统，驱动大规模营销和客户激活工作流程。

我们使用AI驱动的匹配过程确保您的申请会被快速、客观和公平地审查，基于职位的核心要求。我们的系统会识别最符合的候选人，然后会直接与招聘公司分享。最终决定和下一步（面试、评估）由其内部团队管理。