数据科学家（印度）

训练和优化用于回归和工业控制应用的深度神经网络架构；设计和实施端到端的机器学习和深度学习流程，包括数据摄入、数据清洗、特征工程、模型训练、部署和监控；与大型复杂数据集进行预处理、探索性数据分析（EDA）和特征工程；应用回归模型和预测分析解决业务问题；开发时间序列和预测模型用于趋势预测和风险估计；与跨职能团队合作将ML解决方案集成到生产环境。

精通深度学习（神经网络、CNN、RNN、LSTM、Transformer）；熟悉PyTorch、TensorFlow、Keras；精通Python编程；熟悉Scikit-learn；熟悉Pandas和NumPy；熟悉机器学习（回归、分类、集成模型）；熟悉时间序列预测和预测建模；具备模型训练、超参数调优和交叉验证经验；有云平台（AWS、Azure、GCP）经验者优先；有大数据和数据工程经验者优先；有NLP、生成式AI或大语言模型经验者优先。