数据分析工程师

我们正在寻找数据分析工程师，负责我们仓库的语义和建模层，通过将原始数据转化为明确、可信的数据集和指标。你对分析的一致性充满热情，设计具有影响力的指标，并为自助式分析建立坚实的基础。Lovable 让任何人都能用任何语言构建软件。从独经营者到 Fortune 100 团队，数百万人使用 Lovable 将原始想法转化为真实产品 - 快速。我们处于软件创建基础性变革的前沿，这意味着你有前所未有的机会改变数字世界的方式。Lovable 构建的应用和网站每月被数亿人访问，我们的企业足迹正在快速扩展。我们才刚刚开始。

精通 SQL、dbt、SQLMesh 或类似工具（数据建模、测试、宏、文档）；有数据仓库概念、云仓库（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks）和 BI 工具（Looker、Tableau、Power BI、Hex、Metabase 等）的经验；了解维度建模、数据合同和指标/语义层的理解；熟悉现代 ELT 和调度工作流（Airflow、Dagster、Prefect 等）；强大的商业洞察力和将领域逻辑转化为可扩展数据结构的能力。

我们使用工具，既让人类也让 AI 享受：前端：React；后端：Golang 和 Rust；云：Cloudflare、GCP、AWS、许多 LLM 提供商；DevOps 和工具：GitHub Actions、Grafana、OTEL、基础设施即代码（Terraform）。

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填写简短的表格，然后与招聘人员进行初步电话会议。完成一般编程练习。在几次技术面试中展示你解决问题的方法。谈谈你最令人印象深刻的项目。