Zillow招聘机器学习工程师，Zillow Shopping AI（美国）| LinkedIn

负责设计、构建并发布驱动Zillow应用、网站和电子邮件/推送通知核心产品功能的生产级机器学习模型。帮助重新构建我们的核心房产排名和推荐系统以支持先进的神经网络并大幅加快跨平台的实验速度。拥有模型的整个生命周期，从离线实验和原型设计到在线部署、A/B测试和性能监控。率先应用最新的深度学习和大型语言模型（LLMs）来改进房产购物体验。开发新的AI组件以优化我们如何展示和何时推荐房产，确保我们能将合适的房源推荐给合适的购房者。与工程师、应用科学家、产品经理和设计师组成跨职能团队，定义、执行并迭代团队的战略路线图。通过改进机器学习基础设施、开发标准和共享工具来提升团队工程 excellence。

必须具备：1-3年开发搜索引擎、个性化排名或推荐系统应用的经验；开发和部署可扩展到高流量、低延迟客户面向服务（每天数以千万计的请求）的ML模型经验；精通Python或Java等高级编程语言；熟悉PyTorch、TensorFlow、Catboost、scikit-learn和Hugging Face（仓库）等常见机器学习库；具备大规模分布式数据处理系统（如Hive、Spark、Airflow或Databricks）的经验；拥有客户面向机器学习模型的完整生命周期经验，从离线实验和原型设计到在线部署、A/B测试和性能监控。Zillow重视具有非传统背景候选人的经验和视角，我们鼓励您申请，如果您有可转移的技能或相关经验。

提供具有竞争力的基本工资，以及根据经验和表现授予的股权奖励。实际金额将根据经验和表现及地理位置有所不同。员工在该职位上的工资不得低于所在州的豁免员工薪酬门槛。

Zillow是美国最访问的房地产平台，帮助客户更轻松地购买、出售、融资和租住房产。无论您在技术、销售、运营或设计领域工作，您都将成为塑造行业并帮助更多人实现住房梦想的公司的一员。Zillow被评选为2025年《财富》100家最佳雇主之一，并被列入《People》2025年“关心公司”名单，反映了我们致力于创造创新、包容和吸引人的文化，让员工能够成长的承诺。