机器学习工程师

作为机器学习工程师，您将在高通芯片上部署AI模型方面发挥关键作用。工作重点在于端到端性能优化和系统级功能开发。您的机器学习专业知识将提升不同模型在高通硬件架构上的推理效率和准确性。具备扎实的模型部署技能和经验。熟悉Linux/Android开发环境和工具。熟悉嵌入式系统架构。熟练掌握C/C++编程技能。具备Python模型适配技能为加分项。教育要求：电子工程、电气与计算机工程或计算机科学硕士学位优先。最低要求：工程、信息系统、计算机科学或相关领域学士学位。Qualcomm是平等机会雇主。若您有残疾并在申请/雇佣过程中需要帮助，请联系[email protected]或拨打高通的免费电话。高通致力于为残疾人提供无障碍流程。请勿将简历发送给高通员工或其他公司地点。

具备扎实的模型部署技能和经验。熟悉Linux/Android开发环境和工具。熟悉嵌入式系统架构。熟练掌握C/C++编程技能。具备Python模型适配技能为加分项。教育要求：电子工程、电气与计算机工程或计算机科学硕士学位优先。最低要求：工程、信息系统、计算机科学或相关领域学士学位。

Qualcomm中国是一家全球领先的半导体公司，专注于无线通信技术、人工智能和物联网领域。公司致力于通过技术创新推动移动设备和连接解决方案的发展。