应用AI和ML工程师

负责领导多代理工作流的技术设计，利用各种工具包（ML和Gemini LLMs）解决复杂多层金融问题。构建、原型和扩展端到端AI代理，设计优先考虑可靠性和可审计性的系统架构。需要具备金融领域经验，精通AI/ML模型开发和部署，具备优秀的沟通能力。

硕士学历，统计、工程、科学等量化学科，或同等实践经验；4年使用分析解决产品或业务问题、编程（如Python、R、SQL）、数据库查询或统计分析经验；金融、审计或高监管领域经验；全栈开发金融AI解决方案经验；具备AI/ML模型开发和部署经验，熟悉现代可观测性工具；精通经典ML建模（如时间序列预测、树形模型）及现代大语言模型工具；优秀的沟通和讲故事能力，能将复杂技术架构转化为高管领导层语言。