机器学习工程师

Spektrum支持北约、联合国、欧盟及各国政府和国防部门的Tier 1供应商生态系统，提供专业服务、航空航天和国防销售、交付及运营专业知识。我们正在寻找人员加入我们的团队，支持关键客户项目。该职位需要应用机器学习和AI技术解决新问题和数据集，构建和优化机器学习模型及支持流水线，评估和监控ML/AI系统结果，设计和开发中等复杂程度的程序/script支持ML开发与部署。

5年以上在Python中构建ML/AI解决方案的经验，具备机器学习概念、软件工程和生产级开发实践基础；有设计、开发、优化和维护端到端AI/ML流水线（数据处理、训练、评估、部署和监控）的 proven经验；有模型评估和性能测量的扎实记录；有将预训练模型（包括生成式AI/LLMs）应用于特定业务用例的经验；熟悉MLOps实践：版本控制、实验跟踪、模型打包、部署、监控和自动化；精通CI/CD流水线和DevOps最佳实践（如基于Git的工作流、构建/发布自动化）；有容器化（Docker、Podman）和Kubernetes编排经验，包括云环境中的基础设施部署；有Apache Airflow或Argo Workflows流程编排工具经验；有REST API构建经验，理想情况下用于服务于ML模型和AI服务；有SQL和NoSQL数据库经验；有构建生产级AI代理后端经验，如使用LangChain或pydantic-ai，用FastAPI服务包装；有全栈TypeScript框架（如Next.js）经验；有在隔离网络环境中的工作经验。

Spektrum为北约、联合国、欧盟及各国政府和国防部门的Tier 1供应商生态系统提供专业服务，涵盖航空航天和国防销售、交付及运营专业知识。