数据分析师/科学家

数据分析师/科学家职位是一个全职、远程友好的职位，专注于应用统计科学和现代数据工具对复杂的科研数据集进行分析。该职位与跨学科团队合作，生成见解，设计和评估分析方法，并有效地向科学和非技术受众传达结果。该职位支持严谨、可重复的研究，并有助于推动组织的数据驱动研究目标。

教育背景：神经科学、心理学、流行病学、工程、统计学、计算机科学或同等定量学科的博士。核心经验：至少5年全职数据分析和数据科学基础经验， preferably在临床或研究环境中。科学编程：至少5年使用Python、R或Matlab等科学编程语言的经验，包括相关库和框架。生物统计学专长：适用于观察性研究和实验性研究设计的高级生物统计学知识。实验设计：在实验设计原理（如功效分析、随机化、偏差缓解）方面有 proven 经验。技术环境：至少1年在Linux环境中使用版本控制系统（如GitHub）和虚拟化工具（如Docker）的经验。

灵活的混合或远程工作安排。具有竞争力的全职薪酬和健康/福利保障套餐。获得从初始实验设计到最终洞察交付完整分析流程经验的机会。有机会直接参与具有实际科学和临床影响的全球研究项目，与多元化的跨学科团队一起工作。

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