业务智能工程师

作为Business Intelligence Engineer，你将扮演数据工程与业务分析之间的桥梁，确保我们的利益相关者能够基于可靠、建模良好且可发现的数据集做出决策。你将设计、构建和维护数据模型（DBT、SQL）将原始数据转化为干净、可信的数据集以供自助服务和报告。你将与数据工程团队合作定义并认证业务关键指标（收入、参与度、营销表现、B2B KPIs等）。你将与业务团队（B2B、营销、CRM、产品）合作理解他们的需求并将其转化为可重用的数据资产。你将确保数据质量和一致性，与数据工程团队合作测试框架、可观测性和治理。你将通过利用现有可视化和BI工具或驱动定制开发来支持自助服务分析，让数据讲述完整故事。你将贡献Python中的Airflow管道，支持自动化和编排需求。你将贡献我们的数据网格愿景，创建领域所有者数据集同时遵循平台和工程指南。你将利用Agentic AI、Claude Code和其他高级AI工具加速开发周期，提升效率，最大化整体影响。

精通西班牙语和英语；你将与本地团队用西班牙语沟通，与全球团队用英语沟通。拥有计算机工程、数据工程、数据科学或相关领域的学士、硕士或博士学位。具有协作心态：舒适地与工程师和业务利益相关者合作。强大的沟通能力，适应多学科、国际和快节奏的环境。对理解复杂商业景观并通过提供回答最有价值问题的数据推动公司前进有浓厚兴趣。熟练掌握SQL和数据建模（星型/雪花模式、数据 vault 或类似）。具有DBT（或类似转换框架）的实践经验。具有Python和编排框架（Airflow、Dagster、Prefect）的实践经验。熟悉现代云数据仓库（Snowflake、BigQuery、Redshift 等）。熟悉BI工具（Metabase、Superset、Tableau 等）。理解数据质量、治理和可观测性实践。

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Fever是全球领先的科技平台，专注于文化和现场娱乐。我们的使命是通过专有尖端技术和数据驱动方法，革新人们参与现场娱乐的方式。我们与Netflix、F.C.巴塞罗那和Primavera Sound等主要行业领导者合作，呈现国际获奖经历，并获得多个全球投资者的支持。

面试过程将用西班牙语进行；但某些面试需要英语。面试流程包括：人才面试、技术面试（90分钟）、经理面试。