数据工程师

Data 是何不使命的关键，即通过商业将人们联系在一起。作为我们 newest 的 Data Engineer，你将构建并扩展驱动公司决策的数据系统。你将与业务中的多个团队（如产品、销售、营销、财务和信任团队）直接合作，设计可靠的数据库架构，构建健壮的数据管道，并创建支撑何不内部和外部增长的基础数据产品。

在任何一天，你将

• 端到端管理数据架构。定义如何捕获、建模和提供关键业务数据，然后在生产环境中实施它。你将做出关于存储格式、计算模式和 SLA 的架构决策，平衡成本、可扩展性和一致性。
• 构建关键数据管道。开发和操作高流量事件的流式和批处理数据工作流，处理用户活动、交易、实验、营销表现和运营遥测等多个领域，确保低延迟、完整性和准确性。
• 设计并实现标准模型。创建面向领域的数据模型，作为分析、机器学习和实时应用的源真实。建立并执行建模标准、所有权边界和数据合同。
• 在大规模上确保数据质量。构建测试、线性、监控和修复系统，使每个数据集可观察，每个异常可行动。
• 自动化运营工作流。与业务系统和平台团队合作，消除手动数据交接，并在服务、数据仓库和外部系统之间修复数据。
• 支持分析、机器学习和产品工程团队，通过语义层、API 和实时查询系统暴露高质量、低延迟的数据。

由于该角色的跨职能性质，候选人将根据需求和经验匹配到多个团队，包括产品、分析或数据平台团队。

具有 3 年以上数据或软件工程师经验，构建数据仓库、分布式数据系统或事件驱动架构。能够设计和实现数据模型，使用维度、数据洞穴或账本式技术支持分析和事务工作负载。具有现代数据工具链的深入实战经验，包括摄入（如 Kafka、Debezium）、转换（dbt、Spark、Flink）、编排（Dagster、Airflow）和可观测性（Monte Carlo、Great Expectations）。能够操作云数据仓库（如 Snowflake、BigQuery、Redshift），包括架构设计、成本优化和工作负载调优。能够编写生产级代码，使用 Python 或 SQL 语言，并整合到 CI/CD 和基础设施即代码工作流中。享受跨学科合作——工程、产品、分析——将混乱的业务需求转化为优雅的数据系统。

慷慨的假期和休假政策、医疗、牙科、视力保险选项、远程办公支持（包括家庭办公设备补助、每月手机和互联网补助）、育儿福利（每月健康补助、年度育儿补助、终身家庭规划福利）、退休计划（美国传统和 Roth 账户 401(k) 以及国际养老金计划）、每月应用程序狗粮补助、产假（16 周带薪产假 + 一个月渐进返回工作）、平等机会雇主。

何不是一家致力于通过直播购物平台连接人们的公司，是北美和欧洲最大的直播购物平台。我们致力于购买、销售和发现你热爱的东西。无论交易卡、时尚、电子产品还是活体植物，我们的卖家都在数百个类别中构建真实业务。我们正在以西半球前所未有的规模构建直播商业，并没有可以复制的 playbook。这里的人们正在塑造一个全新行业的发展。