首席数据工程师（Databricks）

我们正在构建世界级的数据工程团队，以支持我们数据平台的下一代发展。作为首席数据工程师，您将构建和维护支持分析和运营需求的稳健数据系统。您将负责整个数据平台，从批量处理到实时事件流，确保解决方案可扩展、可维护并为用户带来实际价值。数据工程团队将使用现代数据工程工具和实践，同时学习经验丰富的工程师。您有自由选择最适合您的工作方式——远程、在Sheffield办公室或两者的结合。您将有机会参与架构决策，主导关键平台组件，并在数据工程全领域发展技能。我们注重影响而非工作时间，您将是致力于为全球教育工作者带来实际差异的团队成员。

至少7年在数据工程/分析工程或数据团队中的经验；至少2年使用Databricks经验；至少2年使用DBT或类似数据建模框架经验；了解不同数据架构模式及何时实施；了解数据建模和数据仓库设计；至少5年SQL和Python经验；版本控制和CI/CD经验；基础设施即代码（如Terraform）经验；在现代数据平台中实施数据质量和测试方法的经验；在现代数据管道中实施测试和部署模式的经验。

友好的、欢迎的和支持性的文化。我们相信工作应是有趣的，并始终将人置于流程之前。33天每年带薪年假，按比例计算。两年后，年假额度逐年增加至38天。额外的一天年假（Me Day）用于自我照顾。慈善日志愿支持您选择的注册慈善机构。西菲尔德健康（包括健康俱乐部折扣和西菲尔德奖励折扣和返现）。学习和发展机会，有跨各部门/业务领域的内部流动性机会。4倍年度死亡保险。长期服务后增强的养老金。长期服务后增强的产假和收养假。季度奖项奖励和认可我们的优秀Twinkl员工。所有英国员工的季度活动，以便与新同事面对面交流。Twinkl订阅。

Twinkl正踏上一项激动人心的旅程，通过数据重新定义我们如何服务于全球教育社区。我们正在构建世界级的数据工程团队，以支持我们数据平台的下一代发展，使用现代工具和实践作为核心。

我们喜欢保持简单清晰，流程为：1. 初次30分钟与数据工程负责人的会谈；2. 60分钟技术面试，讨论技术测试并进行详细讨论，然后进行一些能力评估问题；3. 60分钟行为面试，进行能力评估问题，您也有机会提问关于职位和Twinkl的问题。