HappieHire 在印度招聘高级数据工程师 | LinkedIn

我们正在寻找一位具备Python、数据摄入管道和营销数据系统（特别是Meta广告生态系统）强大经验的高级数据工程师（L3）。该职位处于数据工程与社交/原生平台的交汇点，旨在构建可扩展的数据管道、高质量的数据集以及促成销售和业务决策。该职位不仅涉及构建管道，还需负责：设计可扩展的数据架构、推动业务成果（收入、潜在客户质量、转化效率）、确保数据被信任并被使用。理想的候选人不直接管理广告购买或竞价，但必须清楚理解广告平台机制、归因模型和潜在客户质量分数，并与数据主管/工程主管紧密合作，作为关键贡献者塑造解决方案，做出技术决策，交付高影响力的数据产品。

核心技术技能：精通Python（必备）、高级SQL技能用于大规模数据处理、具有API数据摄入经验（速率限制、分页、重试）、熟悉数据编排工具（如Airflow或等效工具）、熟悉云数据平台（BigQuery等）、构建可扩展的数据摄入系统经验、熟悉微服务式或模块化数据系统经验、对性能和成本优化有深入理解。广告平台知识：熟悉Meta广告平台基础知识、熟悉：广告层级和指标（CTR、CPC、CPA、ROAS）、转换跟踪和归因模型、潜在客户生成工作流和漏斗指标、能够解读营销数据超越表面指标、熟悉事件跟踪系统（GA4、Snowplow等）。其他加分项：其他广告平台经验（Google Ads、Bing Ads等）、数据建模最佳实践知识（如星型模式、dbt）、实时或近实时数据管道经验。

HappieHire是一家专注于数字营销和数据分析的初创公司，致力于通过技术创新提升广告效果和客户转化率。