职位描述

Tiger Analytics 是人工智能和分析咨询领域的市场领导者，特别是在日化和零售行业，我们的收入中有超过40%来自该领域。这是我们增长最快的领域，我们正在加强该领域的人才。我们正在寻找一位高级数据科学家，具备良好的数据分析背景、在供应链中的运营研究策略和定价分析实践经验，以及强大的编程能力，以加入我们的团队。

任职要求

10年以上数据科学家工作经验，专注于供应链优化和库存分配；拥有计算机科学、运筹学、应用数学、机器学习等相关领域的硕士或博士学历；具备使用数学规划求解器（如Gurobi、Xpress MP、CPLEX、Google OR Tools）的经验；对统计方法、优化技术及预测建模概念有扎实的理解；精通Python、Pyspark和SQL等编程语言，有数据分析和机器学习库的使用经验；能够将各种分析模型应用于商业场景；具备出色的沟通和协作能力，能够理解业务合作伙伴需求并交付解决方案并解释给业务决策者。