高级数据科学家 - 运筹研究

Tiger Analytics 是人工智能和分析咨询领域的市场领导者，特别是在日化和零售行业，我们的收入中有超过40%来自该领域。这是我们增长最快的领域，我们正在加强该领域的人才。我们正在寻找一位高级数据科学家，具备良好的数据分析背景、在供应链中的运营研究策略和定价分析实践经验，以及强大的编程能力，以加入我们的团队。

10年以上数据科学家工作经验，专注于供应链优化和库存分配；拥有计算机科学、运筹学、应用数学、机器学习等相关领域的硕士或博士学历；具备使用数学规划求解器（如Gurobi、Xpress MP、CPLEX、Google OR Tools）的经验；对统计方法、优化技术及预测建模概念有扎实的理解；精通Python、Pyspark和SQL等编程语言，有数据分析和机器学习库的使用经验；能够将各种分析模型应用于商业场景；具备出色的沟通和协作能力，能够理解业务合作伙伴需求并交付解决方案并解释给业务决策者。

该职位提供显著的职业发展机会，在快速成长和具有高度个人责任感的创业环境中工作。

Tiger Analytics 是一家专注于利用人工智能和分析技术解决全球组织最严峻问题的创新公司，为多家财富100强公司提供定制化的数据和科技解决方案。