机器学习工程师/科学家

我们正在构建隐私优先的生物信号研究原型，涉及无鼻传感器、智能口贴、呼吸声、气流、SpO2、睡眠位置、鼻周期动力学、多导联验证和个性化呼吸干预研究。您将帮助将嘈杂的现实世界呼吸和睡眠记录转化为研究级特征、模型和验证结果。您将参与数据管道的构建，包括数据摄入、清洗、标注支持、数据集版本控制、特征存储、实验追踪、模型训练交接、模型输出追踪和研究报告。您将确保每一份数据集快照、预处理步骤、模型版本、评估结果和导出都能被追溯，这很重要因为项目必须是科学可重复的、GDPR合规的，并且准备好接受资助报告和审计。

研究、统计、机器学习、学习、Python（编程语言）、数据科学、工作流程自动化、培训、动态、信号能力

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