数据工程师

该职位需要设计和构建可扩展的数据管道，以支持分析、机器学习和现实中的科学和商业决策。在完全远程的国际环境中工作，您将与数据科学家、ML工程师和开发者紧密合作，确保高质量、可靠且结构化的数据流动。您的工作将直接贡献于生物技术、制药和企业分析等重要领域。该职位要求在数据架构、工程最佳实践和性能优化方面拥有强大所有权。

需要具备Python后端开发经验，具有干净且可扩展的架构实践。熟练使用FastAPI、Django REST Framework或Flask等框架。精通SQL、数据库建模和查询优化。有构建和维护ETL/ELT流程的实际经验。具备从多种来源（如API、数据库和流系统）集成数据的经验。熟悉分布式系统或大规模数据处理工具。了解数据治理、安全性和数据质量原则。有AWS、Azure或GCP云平台经验者优先。了解Docker、Kubernetes和CI/CD工具者优先。有生命科学、生物技术、基因组学或临床数据环境经验者优先。

最高可达23,000 PLN净月薪的有竞争力的B2B薪酬。完全远程工作，有全球协作机会。现代工作设备（MacBook或ThinkPad带Linux环境）。专业发展预算，包括培训、认证和会议。有机会在生物技术、制药和企业分析领域参与高影响力项目。接触前沿的数据工程和科学数据挑战。协作、支持和高绩效的工程文化。

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