高级数据科学家 - 生成式AI（零售）

Tiger Analytics 正在寻找经验丰富的高级数据科学家，具备在生成式AI建模方面的强大专业知识。理想候选人将有证明记录，能够设计、开发和部署可扩展的生成式AI解决方案，同时领导项目并指导团队。该职位需要深厚的 technical expertise， hands-on coding experience，以及能够紧密与客户和利益相关者合作，将业务需求转化为稳健的分析解决方案的能力。

8-10年专业工作经验，其中至少5年在数据科学领域；精通Python和SQL；有零售、供应链领域问题（如物流、分销网络或需求规划）的实践经验；熟悉MLflow和模型生命周期管理；具备生成式AI知识，包括LLMs、提示工程、检索增强生成（RAG）等；有序列算法（如LSTM、RNN、Transformer等）经验；熟悉Bedrock、JumpStart、HuggingFace等工具；具备评估AI伦理影响的经验；在监督学习和无监督学习方面有经验，以及深度学习和迁移学习；有生成算法（如GAN、VAE等）和预训练模型（如LLaMa、SAM等）经验；能与IT和数据工程团队合作，将分析输出嵌入业务流程；有构建生产级ML管道经验；熟悉CI/CD流水线、监控和模型治理；能设计可扩展且可靠的AI系统；具备商务分析学士学位或同等工作经验。

公司成长过程中有显著的职业发展机会。该职位提供在快速成长和具有挑战性的创业环境中担任小团队中核心责任的机会，具有高度的个人责任。

Tiger Analytics 是一家快速成长的高级分析咨询公司，为多个《财富》500强公司提供可信赖的分析解决方案，帮助他们从数据中生成业务价值。公司业务价值和领导力已得到Forrester和Gartner等市场研究机构的认可。